Xử lý sai sót dự báo tài chính?

Mô tả vị trí: Chuyên viên/Chuyên gia Xử lý sai sót dự báo tài chính

Mục tiêu chính:

Xác định, phân tích và khắc phục các nguyên nhân gốc rễ dẫn đến sai sót trong dự báo tài chính của công ty.
Cải thiện độ chính xác của các mô hình dự báo và quy trình lập kế hoạch tài chính.
Đảm bảo tính minh bạch và đáng tin cậy của dữ liệu tài chính được sử dụng để ra quyết định.

Báo cáo cho:

Trưởng phòng/Giám đốc Kế hoạch Tài chính hoặc vị trí tương đương

Trách nhiệm chính:

1.

Phân tích sai sót dự báo:

Rà soát và đánh giá các dự báo tài chính hiện tại và quá khứ để xác định các sai lệch đáng kể so với kết quả thực tế.
Sử dụng các kỹ thuật thống kê, phân tích hồi quy, phân tích độ nhạy và các công cụ phù hợp khác để định lượng mức độ và bản chất của sai sót.
Phân tích dữ liệu lịch sử, xu hướng thị trường, yếu tố kinh tế vĩ mô và các yếu tố nội bộ của công ty để tìm ra các yếu tố tiềm ẩn gây ra sai sót.

2.

Xác định nguyên nhân gốc rễ:

Điều tra sâu các quy trình dự báo, nguồn dữ liệu, giả định và phương pháp luận được sử dụng.
Phỏng vấn các bên liên quan (ví dụ: các nhà phân tích tài chính, quản lý kinh doanh, chuyên gia bán hàng và marketing) để thu thập thông tin chi tiết và hiểu rõ hơn về quá trình dự báo.
Sử dụng các kỹ thuật “5 Whys” hoặc sơ đồ xương cá (Fishbone Diagram) để xác định các nguyên nhân gốc rễ sâu xa của sai sót.

3.

Đề xuất và thực hiện giải pháp:

Đề xuất các cải tiến đối với mô hình dự báo, quy trình thu thập dữ liệu, phương pháp phân tích và quy trình kiểm soát.
Xây dựng và thử nghiệm các kịch bản dự báo thay thế để đánh giá tác động của các thay đổi tiềm năng.
Phối hợp với các bộ phận liên quan để triển khai các giải pháp đã được phê duyệt.

4.

Cải tiến quy trình và kiểm soát:

Phát triển và duy trì tài liệu về quy trình dự báo, bao gồm các giả định, phương pháp luận và kiểm soát.
Xây dựng các chỉ số hiệu suất chính (KPI) để theo dõi và đánh giá độ chính xác của dự báo theo thời gian.
Thực hiện các quy trình kiểm soát để đảm bảo tính toàn vẹn và độ tin cậy của dữ liệu dự báo.
Đề xuất và thực hiện các cải tiến liên tục để nâng cao hiệu quả và hiệu quả của quy trình dự báo.

5.

Báo cáo và giao tiếp:

Chuẩn bị các báo cáo phân tích sai sót dự báo, nêu bật các nguyên nhân gốc rễ, tác động tài chính và các giải pháp được đề xuất.
Trình bày các kết quả và khuyến nghị cho ban quản lý cấp cao và các bên liên quan khác.
Giao tiếp hiệu quả với các bộ phận khác nhau trong công ty để đảm bảo sự hiểu biết và hợp tác trong quá trình cải tiến dự báo.

Yêu cầu về trình độ và kinh nghiệm:

Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Tài chính, Kế toán, Kinh tế, Toán học, Thống kê hoặc lĩnh vực liên quan.
Ít nhất 3-5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích tài chính, dự báo, lập kế hoạch hoặc kiểm soát.
Kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và sử dụng các mô hình dự báo tài chính.
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống ERP (ví dụ: SAP, Oracle) và các công cụ phân tích dữ liệu (ví dụ: Excel, Power BI, Tableau).
Am hiểu sâu sắc về các nguyên tắc kế toán và tài chính.
Khả năng sử dụng thành thạo các kỹ thuật thống kê và mô hình hóa.

Kỹ năng cần thiết:

Phân tích:

Khả năng phân tích dữ liệu phức tạp, xác định xu hướng và đưa ra kết luận hợp lý.

Giải quyết vấn đề:

Khả năng xác định và phân tích các vấn đề, phát triển và thực hiện các giải pháp hiệu quả.

Giao tiếp:

Khả năng giao tiếp rõ ràng và hiệu quả bằng văn bản và lời nói, trình bày thông tin phức tạp một cách dễ hiểu.

Làm việc nhóm:

Khả năng làm việc hiệu quả trong một nhóm và hợp tác với các đồng nghiệp từ các bộ phận khác nhau.

Chú ý đến chi tiết:

Cẩn thận và chính xác trong công việc, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và thông tin.

Tư duy phản biện:

Khả năng đánh giá thông tin một cách khách quan và đưa ra quyết định sáng suốt.

Thành thạo Excel:

Kỹ năng nâng cao về Excel, bao gồm sử dụng các hàm, công thức, biểu đồ và các công cụ phân tích dữ liệu.

Kiến thức về ngành:

Am hiểu về ngành công nghiệp mà công ty đang hoạt động và các yếu tố kinh tế vĩ mô có thể ảnh hưởng đến dự báo tài chính.

Điểm cộng:

Chứng chỉ CFA, CPA hoặc các chứng chỉ liên quan khác.
Kinh nghiệm trong việc sử dụng các công cụ dự báo chuyên dụng (ví dụ: Anaplan, Adaptive Insights).
Kinh nghiệm trong việc triển khai và quản lý các quy trình dự báo.
Hiểu biết về các phương pháp dự báo nâng cao, chẳng hạn như học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (AI).

Lời khuyên:

Khi tuyển dụng cho vị trí này, hãy tìm kiếm những ứng viên có tư duy phân tích mạnh mẽ, kỹ năng giải quyết vấn đề xuất sắc và khả năng giao tiếp hiệu quả. Khả năng làm việc độc lập và chủ động cũng là những phẩm chất quan trọng.

Chúc bạn thành công trong việc tìm kiếm ứng viên phù hợp!
https://intranet.unet.edu.ve/simplesaml/module.php/core/loginuserpass.php?AuthState=_fa0ea468c31e4a6e0bbd175642937bb7adb68b05a3%3Ahttps%3A%2F%2Fvieclamtphcm.org