Tôi là một mô hình ngôn ngữ lớn, được thiết kế để cung cấp thông tin và hỗ trợ người dùng. Tuy nhiên, có những trường hợp tôi sẽ phải từ chối một yêu cầu mới. Dưới đây là một số trường hợp cụ thể, kèm theo giải thích chi tiết và cách khắc phục:
1. Yêu cầu vi phạm chính sách:
Nguyên nhân:
Nội dung độc hại, phân biệt đối xử, kích động thù hận:
Yêu cầu tạo ra nội dung phỉ báng, đe dọa, quấy rối, phân biệt đối xử dựa trên chủng tộc, tôn giáo, giới tính, khuynh hướng tình dục, v.v.
Nội dung bất hợp pháp:
Yêu cầu tạo ra nội dung liên quan đến các hoạt động bất hợp pháp như buôn bán ma túy, khủng bố, hoặc xâm phạm bản quyền.
Nội dung khiêu dâm hoặc bóc lột tình dục:
Yêu cầu tạo ra nội dung có tính chất khiêu dâm, bóc lột, lạm dụng hoặc gây nguy hiểm cho trẻ em.
Thông tin sai lệch hoặc gây hiểu lầm:
Yêu cầu tạo ra thông tin sai sự thật, tuyên truyền, hoặc cố ý gây hiểu lầm cho người khác.
Xâm phạm quyền riêng tư:
Yêu cầu thu thập, lưu trữ, hoặc chia sẻ thông tin cá nhân trái phép.
Ví dụ:
“Viết một bài báo chê bai và hạ nhục một nhóm dân tộc thiểu số.”
“Hướng dẫn cách chế tạo bom tự chế.”
“Tìm kiếm thông tin cá nhân của một người nổi tiếng.”
Cách khắc phục:
Điều chỉnh yêu cầu:
Loại bỏ hoặc thay đổi các phần nội dung vi phạm chính sách. Ví dụ, thay vì yêu cầu nội dung phân biệt đối xử, hãy yêu cầu nội dung mang tính chất xây dựng và tôn trọng sự đa dạng.
Cung cấp bối cảnh rõ ràng:
Nếu yêu cầu của bạn có thể bị hiểu nhầm là vi phạm chính sách, hãy cung cấp thêm bối cảnh để làm rõ mục đích sử dụng và đảm bảo rằng nội dung tạo ra sẽ tuân thủ các quy tắc.
2. Yêu cầu vượt quá khả năng:
Nguyên nhân:
Thiếu dữ liệu hoặc kiến thức:
Yêu cầu liên quan đến các lĩnh vực quá chuyên sâu hoặc đòi hỏi kiến thức mà tôi chưa được đào tạo.
Tính toán phức tạp:
Yêu cầu thực hiện các phép tính phức tạp hoặc phân tích dữ liệu đòi hỏi tài nguyên tính toán lớn mà tôi không có.
Tạo ra nội dung quá dài hoặc phức tạp:
Yêu cầu viết một cuốn tiểu thuyết hoàn chỉnh hoặc tạo ra một chương trình phần mềm phức tạp.
Yêu cầu mang tính chất dự đoán tương lai:
Yêu cầu dự đoán chính xác các sự kiện sẽ xảy ra trong tương lai.
Ví dụ:
“Viết một bài nghiên cứu về vật lý lượng tử với độ chính xác cao.”
“Dự đoán giá cổ phiếu của một công ty cụ thể vào ngày mai.”
“Viết một chương trình AI có khả năng tự học và phát triển vượt trội con người.”
Cách khắc phục:
Chia nhỏ yêu cầu:
Thay vì yêu cầu một tác vụ lớn, hãy chia nó thành nhiều bước nhỏ hơn và yêu cầu tôi thực hiện từng bước một.
Cung cấp thêm thông tin:
Cung cấp cho tôi nhiều thông tin hơn về chủ đề bạn đang quan tâm, bao gồm các tài liệu tham khảo, ví dụ, hoặc hướng dẫn cụ thể.
Điều chỉnh phạm vi:
Thu hẹp phạm vi của yêu cầu để phù hợp với khả năng của tôi. Ví dụ, thay vì yêu cầu viết một cuốn tiểu thuyết, hãy yêu cầu tôi viết một đoạn giới thiệu hoặc một chương đầu tiên.
3. Yêu cầu mơ hồ hoặc không rõ ràng:
Nguyên nhân:
Sử dụng ngôn ngữ không rõ ràng:
Yêu cầu sử dụng các từ ngữ mơ hồ, trừu tượng, hoặc khó hiểu.
Thiếu thông tin cụ thể:
Yêu cầu không cung cấp đủ thông tin chi tiết về mục tiêu, đối tượng, hoặc bối cảnh sử dụng.
Yêu cầu mâu thuẫn:
Yêu cầu chứa các thông tin mâu thuẫn hoặc không nhất quán.
Ví dụ:
“Viết một bài thơ hay về cuộc sống.” (Quá chung chung, khó xác định “hay” là gì)
“Tạo ra một sản phẩm đột phá.” (Không rõ sản phẩm gì, cho ai, và đột phá ở điểm nào)
Cách khắc phục:
Làm rõ yêu cầu:
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, cụ thể và dễ hiểu.
Cung cấp thông tin chi tiết:
Mô tả rõ ràng mục tiêu, đối tượng, và bối cảnh sử dụng của yêu cầu.
Kiểm tra tính nhất quán:
Đảm bảo rằng các thông tin trong yêu cầu không mâu thuẫn với nhau.
4. Yêu cầu có thể gây hại:
Nguyên nhân:
Tạo ra nội dung có thể gây tổn hại về thể chất hoặc tinh thần:
Yêu cầu tạo ra nội dung khuyến khích tự tử, bạo lực, hoặc các hành vi nguy hiểm khác.
Cung cấp thông tin sai lệch có thể gây hậu quả nghiêm trọng:
Yêu cầu cung cấp thông tin y tế sai lệch, thông tin tài chính không chính xác, hoặc hướng dẫn sử dụng thiết bị nguy hiểm không đúng cách.
Ví dụ:
“Hướng dẫn cách tự tử.”
“Cung cấp thông tin sai lệch về các loại thuốc.”
“Hướng dẫn cách chế tạo vũ khí.”
Cách khắc phục:
Không có cách khắc phục:
Trong những trường hợp này, yêu cầu sẽ bị từ chối hoàn toàn để đảm bảo an toàn cho người dùng và cộng đồng.
Tóm lại:
Khi tôi từ chối một yêu cầu, đó không phải là vì tôi muốn cản trở bạn. Đó là vì tôi được lập trình để tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và an toàn, và để đảm bảo rằng tôi cung cấp thông tin và hỗ trợ một cách có trách nhiệm. Hãy cố gắng điều chỉnh yêu cầu của bạn để phù hợp với các nguyên tắc này, và tôi sẽ cố gắng hết sức để giúp bạn.
https://vanban.huaf.edu.vn/index.php?language=vi&nv=statistics&nvvithemever=t&nv_redirect=aHR0cHM6Ly92aWVjbGFtdHBoY20ub3JnLw==