Việc làm TP.HCM xin chào các bạn đang tìm việc làm và các anh chị HR tuyển dụng cho các doanh nghiệp, công ty tại Thành Phố Hồ Chí Minh hôm nay cẩm nang tìm việc làm HCM của vieclamtphcm.org, Dưới đây là một số gợi ý để bạn xây dựng một bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí “Analytics & Reporting”, bao gồm các yếu tố quan trọng và những điều cần lưu ý:
Tiêu Đề:
Chuyên Viên/Nhân Viên/Trưởng Nhóm/Giám Đốc Analytics & Reporting (Hãy chọn tiêu đề phù hợp với cấp bậc và kinh nghiệm yêu cầu)
1. Tóm Tắt Công Việc (Job Summary)
Mục đích chính:
Nêu rõ mục đích chính của vị trí này trong tổ chức. Ví dụ:
“Đảm bảo việc thu thập, xử lý, phân tích và báo cáo dữ liệu một cách chính xác và kịp thời, hỗ trợ các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.”
“Xây dựng và duy trì hệ thống báo cáo hiệu quả, cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất kinh doanh và các cơ hội cải thiện.”
Trách nhiệm tổng quan:
Mô tả ngắn gọn các trách nhiệm chính. Ví dụ:
“Chịu trách nhiệm thu thập, làm sạch, phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.”
“Phát triển và duy trì các báo cáo, dashboards trực quan để theo dõi hiệu suất.”
“Đưa ra các khuyến nghị dựa trên phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu quả kinh doanh.”
Báo cáo cho:
Xác định vị trí quản lý trực tiếp của vị trí này.
Ví dụ:
“`
Tóm Tắt Công Việc:
Chuyên viên Analytics & Reporting đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh chiến lược. Vị trí này chịu trách nhiệm xây dựng và duy trì các báo cáo hiệu suất, phân tích xu hướng thị trường và cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho các bộ phận liên quan. Báo cáo trực tiếp cho Trưởng phòng Marketing.
“`
2. Trách Nhiệm và Nhiệm Vụ Cụ Thể (Responsibilities and Duties)
Liệt kê chi tiết các trách nhiệm và nhiệm vụ hàng ngày/hàng tuần/hàng tháng của vị trí. Hãy càng cụ thể càng tốt.
Thu thập và Xử lý Dữ liệu:
Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, hệ thống CRM, Google Analytics, mạng xã hội).
Làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Xây dựng và duy trì quy trình thu thập và xử lý dữ liệu tự động.
Phân tích Dữ liệu:
Thực hiện phân tích thống kê, phân tích xu hướng, phân tích hồi quy, phân tích phân cụm, v.v. để tìm ra insights.
Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu (ví dụ: SQL, Python, R, Excel, Power BI, Tableau).
Phân tích dữ liệu để xác định các cơ hội cải thiện hiệu suất, giảm chi phí và tăng doanh thu.
Báo cáo và Trình bày:
Phát triển và duy trì các báo cáo, dashboards trực quan để theo dõi hiệu suất kinh doanh.
Trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng, dễ hiểu cho các đối tượng khác nhau (ví dụ: quản lý cấp cao, các bộ phận liên quan).
Tạo các báo cáo ad-hoc theo yêu cầu.
Hỗ trợ Quyết định Kinh doanh:
Cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh chiến lược.
Tham gia vào việc xây dựng các mô hình dự báo.
Đánh giá hiệu quả của các chiến dịch marketing và các sáng kiến kinh doanh khác.
Các Nhiệm Vụ Khác:
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu mới.
Phối hợp với các bộ phận khác để thu thập thông tin và hiểu rõ nhu cầu của họ.
Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu.
Xây dựng và duy trì tài liệu về quy trình phân tích và báo cáo.
Ví dụ:
“`
Trách Nhiệm và Nhiệm Vụ Cụ Thể:
Thu thập dữ liệu từ Google Analytics, Facebook Ads, CRM và các nguồn dữ liệu nội bộ khác.
Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu bằng SQL và Python để chuẩn bị cho phân tích.
Phân tích hiệu suất chiến dịch marketing và đưa ra các khuyến nghị để tối ưu hóa.
Xây dựng dashboards trên Power BI để theo dõi các KPIs chính (ví dụ: CPA, ROI, CLV).
Trình bày kết quả phân tích cho các nhóm marketing và bán hàng.
Thực hiện các phân tích ad-hoc theo yêu cầu của quản lý.
Nghiên cứu và đề xuất các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới.
“`
3. Yêu Cầu về Kỹ Năng và Kinh Nghiệm (Skills and Experience)
Liệt kê các kỹ năng, kinh nghiệm và trình độ học vấn cần thiết cho vị trí.
Kỹ Năng Chuyên Môn:
Kỹ năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ phân tích dữ liệu (ví dụ: SQL, Python, R, Excel, Power BI, Tableau).
Hiểu biết về các phương pháp thống kê.
Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt.
Kỹ năng giải quyết vấn đề.
Kinh Nghiệm:
Ít nhất X năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) là một lợi thế.
Kinh nghiệm trong ngành Y là một lợi thế (nếu có).
Trình Độ Học Vấn:
Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ trong lĩnh vực Toán học, Thống kê, Khoa học Máy tính, Kinh tế hoặc các lĩnh vực liên quan.
Ví dụ:
“`
Yêu Cầu về Kỹ Năng và Kinh Nghiệm:
Bằng cử nhân về Toán học, Thống kê, Kinh tế hoặc lĩnh vực liên quan.
Ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Thành thạo SQL, Excel và ít nhất một công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Power BI, Tableau).
Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt, có khả năng giải thích các kết quả phân tích phức tạp cho người không chuyên.
Kinh nghiệm làm việc trong ngành bán lẻ là một lợi thế.
“`
4. Các Yếu Tố Bổ Sung (Optional)
Các phẩm chất cá nhân:
Ví dụ: cẩn thận, tỉ mỉ, có trách nhiệm, chủ động, ham học hỏi.
Môi trường làm việc:
Mô tả ngắn gọn về môi trường làm việc và văn hóa công ty.
Quyền lợi và đãi ngộ:
(Có thể đề cập ngắn gọn hoặc chi tiết tùy theo chính sách của công ty).
Cơ hội phát triển:
Nêu rõ các cơ hội phát triển nghề nghiệp trong công ty.
5. Cách Ứng Tuyển
Hướng dẫn ứng viên cách nộp hồ sơ (ví dụ: gửi CV và cover letter đến địa chỉ email nào).
Nêu rõ thời hạn nộp hồ sơ.
Lưu Ý Quan Trọng:
Điều chỉnh cho phù hợp:
Hãy điều chỉnh bản mô tả công việc này cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty bạn và vị trí bạn đang tuyển dụng.
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng và dễ hiểu:
Tránh sử dụng thuật ngữ chuyên môn quá nhiều, đặc biệt nếu bạn đang tuyển dụng cho vị trí entry-level.
Nhấn mạnh những điểm hấp dẫn:
Hãy làm nổi bật những yếu tố khiến công ty bạn trở nên hấp dẫn đối với ứng viên (ví dụ: môi trường làm việc, cơ hội phát triển, quyền lợi).
Chúc bạn tìm được ứng viên phù hợp!
https://www.chabad.edu/go.asp?p=link&link=https://vieclamtphcm.org